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ExLlamaV3 被低估了

Reddit r/LocalLLaMA ↗ · 2026-09-07

作者推荐ExLlamaV3,这是一个被低估的本地AI推理工具,在NVIDIA硬件上性能优于llama.cpp,最近的更新如CPU MoE卸载提升了其性能。

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ExLlamav3 最新更新:CPU卸载、GLM-5.3-FLASH、Qwen3.8-Flash、SC Quants ++

Reddit r/LocalLLaMA ↗ · 2026-09-01

ExLlamav3 发布了重大更新,包括 MoE 专家的 CPU 卸载、对新 AI 模型如 GLM-5.3-Flash 和 Qwen-3.8-Flash 的支持,以及各种性能优化。

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Auto-fit vs tuned MoE offload: 564 → 1330 pp tok/s, unchanged decode (Qwen3.6-35B-A3B Q6 / RTX 3090)

Reddit r/LocalLLaMA ↗ · 2026-08-06

A developer benchmarks Qwen3.6-35B-A3B Q6 on an RTX 3090, showing that offloading eight MoE expert layers to CPU and increasing batch sizes improves prompt processing by 2.36× (564→1330 tok/s) with no decode speed regression, using evolutionary search to find the tuning config.

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在搭载RTX 4060(8GB)的笔记本电脑上运行Qwen3.6-35B-A3B——哪些有效、哪些无效以及一个令人意外的推测解码结果

Reddit r/LocalLLaMA ↗ · 2026-06-05

详细记录了在8GB笔记本GPU上运行Qwen3.6-35B-A3B MoE模型的经历,涵盖有效优化(如--no-mmap和VRAM余量)、意料之外的发现(推测解码相比基准测试提升26%的速度)以及Windows和CPU瓶颈的陷阱。

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