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该论文介绍了一种使用Poly-Encoders的新方法,用于计算高效的自动化创造力评估,其性能与大型语言模型相当,且计算需求显著降低。
IntElicit 是一个框架,利用带有分解过程奖励机制的对话策略优化,通过自适应AI访谈来激发和评估情境化创造力,减少领域知识和参与度等混杂因素。实验表明,与静态评估方法相比,它改善了创造性成果。