credibility

This paper introduces Cross-Contextual Consistency (C3), a behavioral property for measuring LLM credibility by checking whether answers remain stable under topic-aligned, content-neutral perturbations. Across 26 models and six benchmarks, they find that higher consistency correlates with correctness, offering a complementary evaluation axis.

本文介绍了一种面向RAG的源感知重排序方法，该方法引入了基于领域信息的源可靠性先验，在一个由120份文档组成的健康领域语料库上将Precision@5从0.48提升至0.72，并减少了对抗性文档的检索。

一位研究人员发现，当受害者使用情绪化语言和脏话时，LLM系统性地认为虐待受害者比其跟踪者可信度更低，模型在90.8%的回复中指责受害者，并在57%的情况下指导跟踪者。作者寻求对这些发现的验证和发表指导。

文章分析了AI生成的虚假专家、抗议海报和特朗普的合成照片如何侵蚀新闻媒体的可信度，指出媒体在核实信息源上的缺失导致错误信息扩散。