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深度单项式网络中的奇异学习与奥卡姆剃刀
arXiv cs.LG
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· 2026-06-30
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本文研究了具有单项式激活函数的深度全连接网络中的临界点,证明了当激活度足够大时,临界性恰好出现在子网络中,从而为模型倾向于收敛到更简单函数的隐式偏差提供了数学视角。
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