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MIT研究人员提出了一种利用深度神经网络进行核临界实验逆向设计的方法,该方法采用新颖的多组注意力池化架构和基于梯度的优化策略,以最大化中子相似性系数。该方法被应用于验证HALEU燃料运输容器,在三种目标构型下均取得了较高的相似性评分。