cross-domain-transfer

该论文提出 TIZSKT 框架，将文本作为索引而非可迁移的预测表征，实现零样本跨域知识追踪，在三个公开数据集的留一域实验中取得最优 AUC 与准确率。

EULER是一个多智能体系统，它探索跨领域迁移以自动证明或反驳数学猜想，通过压力测试验证，并在120个最新猜想上进行评估，产生证明、反驳和部分结果。

本研究探讨了在大型语言模型上微调文化数据是否能提升比喻语言的理解能力，反之亦然。研究发现，虽然诗歌微调能增强成语理解，但文化微调可能会降低谚语准确率，突显了两者之间关系的非直接性。