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利用几何不变稀疏自编码器探索大型语言模型中的跨语言推理不变性

arXiv cs.LG · 3天前 缓存

本研究探讨多语言大型语言模型是否为跨语言数学推理发展出共享的内部表示,引入了一种新颖的几何不变稀疏自编码器(GI-SAE)方法。研究发现,跨语言特征共享依赖于模型,且几何相似性并不一致意味着功能可互换性。

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