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本研究在开放模型和跨层转码器上对语言模型中韵律规划的可泛化性进行压力测试，发现有效规划位置是发射相邻的，而非之前报道的换行符驻留。
研究人员推出了 PIE，这是一种面向跨层转码器（CLT）的原生框架，通过基于特征归因的剪枝技术实现高效的电路发现。该方法在特征选择上实现了约 40 倍的压缩，同时成功保持了 IOI 和 Doc-String 任务的行为保真度。