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该论文为多语言编码器提出了查询感知路由方案：将仅基于查询的低秩适配器（SampoTron）与确定性语言路由相结合，其中适配器以冻结的 Nemotron-3-Embed-1B 文档嵌入为目标进行训练。在涵盖英语、芬兰语和瑞典语的六个检索方向上，该方法实现了 20.9% 的 nDCG@10 相对提升，同时保持了同语言检索性能及现有文档索引不变。
本文研究了多语言嵌入模型中跨语言检索不对称性的成因。作者提出并验证了枢纽中介假说，发现中心性（而非各向异性）是主导原因，并建议使用CSLS替代余弦相似度。