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CHORD：通过关系图判别实现跨模型幻觉检测

arXiv cs.AI ↗ · 3天前缓存

CHORD提出了一种跨模型幻觉检测（CMHD）框架，将LLM隐藏状态表示为层级-词元-特征关系图，通过关系感知注意力与元学习获得可迁移到未见目标模型的检测信号，在跨模型泛化上优于现有检测方法。

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