cross-subject-generalization

本文以SEED和SEED-IV数据集上的DGCNN为例，研究了评估协议如何影响EEG情绪识别中报告的准确率。研究表明，受试者相关（subject-dependent）、跨受试者（subject-disjoint）和跨会话（cross-session）评估回答的是不同问题，而检查点选择（checkpoint selection）和测试集重用可能会虚增准确率。