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Gate AI:LLM安全基准评估方法与结果

arXiv cs.LG · 2026-06-03 缓存

本文提出了一种针对LLM安全检测器的评估方法,旨在解决诸如按数据集调阈值、未公开操作点等系统性缺陷。该框架在16个基准上进行交叉验证,选取单一全局操作点,并包含多项泛化能力诊断指标。

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迷失在折叠中:交叉验证并非不确定性估计的深度集成

Hugging Face Daily Papers · 2026-05-18 缓存

本文比较了交叉验证集成与深度集成在医学图像分割中的不确定性估计。深度集成在校准和故障检测方面优于交叉验证集成,而交叉验证集成能更好地近似评估者间变异性。

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