cross-variable-loss

本文识别了多变量时间序列直接预测中的目标差距，并提出CvLoss，一种即插即用的结构正则化器，它在跨变量图上约束预测残差，以提高同步和异步交互之间的一致性。实验表明，相对于有竞争力的预测模型，它带来了一致的改进。