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LapidaryEngine是一种新型AI模型,能够通过自由形式的自然语言实现全对话式晶体材料生成。它采用一种枢纽表示法进行双向翻译和迭代优化。通过支持直观的类对话交互,该模型优于现有的文本到晶体系统。
PRISMat 是一种经济高效、排列不变的自回归模型,用于根据表面性质生成晶体切片,误差比以往模型低4倍,同时比LLM更高效。
Crys-JEPA 引入了一种用于晶体的联合嵌入预测架构,该架构学习了一个能量感知的潜在空间,在从头晶体发现方面实现了稳定性和新颖性的显著提升。