crystal-property-prediction

提出了一种新颖的多级图提示学习框架用于晶体性质预测，通过节点级和图级的软提示捕捉局部化学语义和全局结构对称性，将最先进的GNN性能提升3%-15%，并实现跨性质知识迁移。