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MIT 开源了 RLM（Recursive Language Models）推理库，通过让模型以编程方式递归调用自身来处理超长上下文，解决了传统模型上下文窗口有限的问题。

人类正在训练教师模型，使其以循序渐进的方式教学生模型，并对跳跃式教学进行惩罚，从而提高模型的智能。