ct-scan

本文研究了将大语言模型适配到3D CT报告生成的参数高效策略，提出了RAD3D-Prefix，一个轻量级的诊断先验条件框架，该框架保持LLM冻结，仅需极少的可训练参数。结果表明，冻结更大的LLM（约10亿参数以上）并仅训练轻量级投影层，能够在性能、泛化能力和计算效率之间实现更优的权衡。

一篇展示比亚迪汽车零部件（包括电池单元和开关面板）CT扫描的文章，并附有一篇关于日常物品中工程学的反思性文章。

本文研究了从少样本学习中采用情节采样（episodic sampling）用于医学图像分割中的类别平衡批次构建，表明在低数据条件下由于减少过拟合和延长训练迭代而提高了性能，代码可在GitHub上获取。

考古学家利用CT扫描和3D重建技术，将一名庞贝遇难者鉴定为可能是一位罗马医生。

对英特尔386处理器陶瓷封装的CT扫描揭示了复杂的内部布线、多个电源网络和分层互连设计，为这款1985年芯片的封装技术提供了罕见的一瞥。