ct-scans

本文提出了一种模块化的医学成像代理，通过将任务分解为解析、定位和几何规则来验证CT扫描中的空间关系，实现了94.1%的准确率，并在基准测试中以42.5个百分点的优势超越了端到端视觉语言模型，同时确保了可审计的推理过程。

本文提出RibAssist 3D，一种基于CT投影的双平面肋骨骨折检测与三维定位方法，揭示了跨视图对应关系是精度的关键限制因素。

一种名为REDMOD的新AI模型通过分析CT扫描中的细微异常，能够比人类医生提前多达三年发现胰腺癌，这有望提高早期诊断率和生存率。