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balbal-v2 发布了两个 CPU 高效的土耳其语语音识别模型（3.13 亿和 4500 万参数，CTC + KenLM），训练成本不到 250 美元，在 Mu-Bench TR 基准测试中仅次于 Google Chirp 3 排名第二，在普通硬件上运行速度最高可达实时的 236 倍。