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HyPOLE提出了一种在部分可观测性下进行多智能体强化学习的框架,它通过HyperLTL时序逻辑进行超属性引导学习,并与集中训练分散执行(CTDE)集成,在SMAC、MessySMAC和WildFire基准测试上展示了优于基线的结果。