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Wenman 报道，法国最高行政法院（Conseil d'État）就其持续八年的信息自由诉讼作出不利于其本人的裁决。该案旨在争取罗丹博物馆所拍摄的罗丹公有领域雕塑 3D 扫描数据向公众开放，Communia、Wikimédia France 与 La Quadrature du Net 均参与其中。
本文提出了一种多模态生成框架，将细调的Stable Diffusion XL与LLaMA相结合，用于可控且文化忠实的Ulos图案生成，并通过消融研究和定性评估进行验证。
一位用户使用 GPT-6 Astra 和 Aholo Lux3D 插件为应县木塔创建了3D教育网站，对AI能力表示惊叹，并指出他们的Blender技能现在多余了。
本文使用1,744张Robert Smithson的Spiral Jetty的Landsat和Sentinel-2卫星图像，计算多特征复杂性特征，揭示图像复杂性作为湖泊水位和气候指标在40年间的领先指标。
本文介绍了数据故事作为一种叙事文档，结合了解释性文本、图像和可执行的SPARQL查询，以提高文化遗产知识图谱的可访问性和质量评估，使用了一个名为LODEON的AI支持创作平台。
应用'Between the Beams and Columns'已在全球Apple App Store上线，提供详细的三维模型和全面的中国古建筑文档，帮助用户探索和理解这些建筑。
历时一年半的项目收集了不丹历史文献，出版了《不丹古迹录》四卷本，并开源了相关数据库。
Sac受小红书官方邀请，联动四川博物院制作了典藏文物手册，通过翻页和3D粒子动效等交互技术，让用户沉浸式体验中华文化。
受小红书官方邀请，联动四川博物院创作了包含经典文物的数字手册，通过翻页和3D粒子动效等AI技术，提供沉浸式中华文化体验。
本文提出FedCurv-DR，一种轻量级的联邦持续学习方法，旨在减少遗忘并平衡性能、公平性和能效，以实现文化遗产应用中的可持续AI。
TabletCraft 是一个开源系统，支持阿卡德语与英语之间的双向神经机器翻译，并具备楔形文字渲染功能，使用户既能阅读古代泥板，也能用楔形文字撰写新消息。该系统已被 ACL 2026 的 C3NLP 研讨会接收，并首次公布了英语到阿卡德语翻译的量化结果。
本文评估了CNN在JONES-19文化设计数据集上的预训练策略，发现在结构化设计数据上，使用多裁剪采样从头学习可以达到与ImageNet预训练相当的效果，这表明在专门的设计领域中，较小且精心整理的数据集可能比大规模数据收集更为有效。
Ex Situ 是一个开源空间索引，用于映射流离失所的文化文物，并提供一个可视化界面来探索它们的位置。
本文提出了一种四维数字观看系统，用于存档插花创作过程。该系统采用同步摄像头、眼动追踪和3D高斯泼溅（3D Gaussian Splatting）技术，支持从任意角度交互式观看。
本文综述了印度语言自然语言处理（NLP）的挑战与演变，强调文化遗产，并提出一个名为“文化感知”的新研究方向，以解决代表性差距并确保AI输出具有文化意义。
本文提出VaseMuseum，一个轻量级多模态智能体框架，将3D数字化与视觉语言模型相结合，为古希腊陶器创建交互式数字博物馆，通过源级和响应级可靠性控制解决证据基础与幻觉问题。
分享AIGC历史方向视频制作的三个情绪触发点（记忆锚点、文化传承、审美融合），指出高质量AIGC历史视频在平台容易获得高赞。
作者展示了利用AI图像生成（Image 2.0）与3D建模工具（Tripo）制作圆明园十二铜首3D文物的系列作品第二期，旨在通过X平台进行中国文化输出，并认为AI与中国文化结合是民族复兴与文化自信的体现。
比较了DeepL、使用基本提示的Gemini以及使用术语表增强提示的Gemini在岩画西班牙语-英语术语翻译中的表现，发现术语表增强提示达到了最高的术语准确率（81.4%）。