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CuBAS：基于信息几何曲率的监督分类自适应采样方法

arXiv cs.LG ↗ · 2026-07-07 缓存

介绍CuBAS，一种用于监督分类中自适应数据选择的信息几何框架，利用数据流形的局部曲率识别信息丰富的样本，在30个基准数据集上实现了更高的准确率。

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