customer-churn-prediction

本文介绍了一个将可解释AI集成到CRM系统中用于电信客户流失预测的框架，通过基准测试分类器并利用SHAP和LIME进行可解释预测，以增强客户保留策略。

本文提出了一种混合架构，将FT-Transformer与梯度提升树通过校准感知的堆叠方法相结合，用于结构化表格数据上的客户流失预测。在一个公开的银行客户流失数据集上，该方法在F1和AUC-ROC指标上取得了改进。