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Nathan Lambert 认为围绕开放权重模型的网络安全风险讨论已经失灵：政策制定被基于恐惧的机密简报和 Anthropic 的 GLM-5.3 报告所左右，却忽视了封闭模型才是大多数有记录的网络攻击的始作俑者，而禁用开放模型将对美国的竞争力和长期安全带来代价。
Miles_Brundage 强调了 Joshua Saxe 对AI网络安全风险的谨慎关注，他引用了一个使用代理在极少人为干预下攻击企业的案例，突显了新兴威胁。
Bank of England 行长 Andrew Bailey 警告说，先进的前沿 AI 模型威胁全球金融稳定，特别是通过增加的网络安全风险，并呼吁更好的协议来管理 AI 开发和部署。