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D-Wave 在《自然》杂志发表论文，展示了其双轨量子比特上的纠缠，这是这种可检测光子丢失的量子比特技术的关键验证步骤，有望简化量子纠错。
AT&T 使用 D-Wave 的退火量子计算机将网络优化任务从一小时缩短到15秒以内，展示了实际的量子优势。
本文提出了一种量子退火增强的Q-learning框架，用于剩余使用寿命预测，利用D-Wave系统求解QUBO公式以进行动作选择。在NASA C-MAPSS和预测维护数据集上，它优于经典和量子基线。