标签
本文揭露了约翰·柯尼希（John Koenig）的《The Dictionary of Obscure Sorrows》的一个抄袭版本，该版本抄袭了整本书的文字，并用AI生成的图片替换了原始插图，同时还使用GPT-4让用户创作新的“悲伤”词条。这一事件引发了对AI助长抄袭和侵犯版权的担忧。
Linktree更新了服务条款，允许收集用户内容（文本提示、图片、视频、URL）以训练OpenAI的DALL-E 3 AI，自2026年6月5日起生效。
这篇文章分析了 ChatGPT 的图片编辑功能，认为其基于网络流量和元数据证据，实际上是通过 DALL-E 执行全图重新生成，而非进行局部编辑。
OpenAI 宣布 DALL·E API 现已推出公开测试版，允许开发者直接将图像生成功能集成到他们的应用中。早期采用者包括 Microsoft、CALA 和 Mixtiles，具备内置安全功能和内容审核。
OpenAI 移除了 DALL·E 测试版的等候名单，使这款文本生成图像工具立即可供所有用户使用。该公告显示有 150 万+ 活跃用户每日创建 200 万+ 张图像，并计划向开发者扩展 DALL·E API 访问权限。
OpenAI 为 DALL·E 推出外扩绘画功能，使用户能够扩展生成或上传的图像，创建任意宽高比的大规模图像，同时保持阴影、反射和纹理的视觉一致性。
OpenAI 的 DALL·E 图像生成系统现已推出公开测试版,邀请等待名单中的 100 万用户使用,提供免费月度额度和可选的付费计划。用户拥有生成图像的完全商业权利,并可使用编辑、变体和收藏等功能。
本文介绍了 DALL-E 的架构，重点阐述其 Transformer 组件如何将语言与离散图像表示相关联，从而根据文本提示生成高质量图像。
一篇教育性博客文章，讲解向量量化变分自编码器（VQ-VAE）架构——OpenAI DALL-E 图像生成模型的关键组成部分。
OpenAI 推出 DALL·E，一个具有 120 亿参数的 Transformer 模型，它将文本和图像视为单一令牌流来根据文本描述生成图像。该模型展示了多种功能，包括创建拟人化物体、组合不同的概念、呈现文本和执行图像修复任务。