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Neocambrian AI 推出 Mitts 触觉手套，可捕捉高精度触觉与动作数据，帮助机器人感知接触位置与压力，从而学习与物理世界交互。
本文讨论了一种构建自我学习型智能体的方法，通过结合智能体追踪与浏览器内用户活动，利用AG-UI协议捕获并应用学习成果，使产品在使用中不断改进，从而构建商业护城河。
作者已构建并扩展了一个用于Physical AI训练的多模态数据采集设备，具备同步RGB、深度、3D手部重建和触觉压力数据功能，并已在全球部署。