data-circuit-breaker

介绍了 Member vs Generated Inference (MGI) 任务，用于区分生成模型中的训练成员与生成输出，并提出了 Data Circuit Breaker (DCB)，一种结合自编码器和潜在生成器信号的三阶段方法，在自回归和扩散模型中均优于现有方法。