标签
本文首次针对塞拉利昂作物产量预测开展机器学习研究，发现将免费卫星气候数据（CHIRPS、NASA POWER）与国家作物统计相结合，可将预测误差较持久性模型降低三分之一，但仅依赖作物统计数据则不足以实现改进。