data-discovery

CODA-BENCH 是一个新的基准测试，用于评估代码智能体在数据密集型任务上的表现，弥合了以代码为中心和以数据为中心的评估之间的差距。它包含来自31个社区的超过1000个任务，具有真实的数据规模和噪声，结果显示即使是最顶尖的智能体也仅能达到61.1%的成功率。

OpenMetadata 是一个快速增长的统一开源元数据平台，提供数据发现、可观测性和治理功能，支持 84+ 连接器及零代码数据质量工具。