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介绍了Guixu，一个面向自主AI代理的以估值为驱动的数据发现系统，利用代理标签传播和背包优化进行任务感知数据估值，并通过链上认证实现可验证的数据采购。
Google Data Cloud 的前沿AI团队讨论了一种利用信息理论评估AI代理的新方法，创建了一个名为 Discovery Bench 的元基准，该基准衡量一个查询在代理失败之前可以有多模糊，从而提供比简单的通过/失败考试更细致的代理能力图谱。
CODA-BENCH 是一个新的基准测试，用于评估代码智能体在数据密集型任务上的表现，弥合了以代码为中心和以数据为中心的评估之间的差距。它包含来自31个社区的超过1000个任务，具有真实的数据规模和噪声，结果显示即使是最顶尖的智能体也仅能达到61.1%的成功率。
OpenMetadata 是一个快速增长的统一开源元数据平台，提供数据发现、可观测性和治理功能，支持 84+ 连接器及零代码数据质量工具。