data-fusion

一份关于美国和欧盟 AI 监控采购的分析显示，五角大楼的 Maven 系统（由 Palantir 打造）已从 4.8 亿美元的原型膨胀到 130 亿美元的合同上限，而类似的数据融合与自主探测系统正在向边境管控、ICE 和警务领域扩展。

本文提出了一种框架，用于将来自通用知识图谱的语义知识集成到时空交通预测模型中，通过提供超越物理连接性的上下文信息，以提高预测准确性和可解释性。

ACE-EGO-0是一个统一的视觉-语言-动作预训练框架，利用第一人称人类视频和机器人轨迹，通过可靠性感知训练目标，在具身AI基准上达到了最先进水平。

本文提出了CL-DMDF，一种基于对比学习和双维度注意力机制的动态多模态数据融合模型，用于处理缺失模态并提升判别学习能力。