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论文指出重复不匹配是数据混合实验无法扩展的主要原因,并提出了一种重复控制子采样程序,使得小规模实验能够使用远少于原先的token数量恢复出接近最优的混合方案。
解释中间训练作为预训练和后训练之间的一个阶段,基础模型在精选数据上继续训练,以增强特定能力,然后再进行指令微调。