data-modeling

OM Core 是一个开源的多维建模引擎，它将模型结构与布局和展示分离，使用维度、数据立方体和规则，而不是电子表格单元格公式。

作者分享了在使用知识图谱和本体论为AI智能体构建统一记忆层时犯下的五个错误，强调智能体记忆是数据建模问题而非检索问题。

Matt Pocock live streams building a 'delivery calendar' feature for his course video manager using AI tools like Grill with Docs. He focuses on aligning terminology and data models with AI agents, and discusses the importance of coding standards for agent experience (AX).

作者认为 GraphRAG 本质上是一个数据建模问题，而非单纯的检索算法，并提出了一种包含五个组件的架构，利用本体论、知识图谱和 MCP 服务器为智能体提供统一记忆。

本文将列式存储重新定义为数据库规范化的极端形式，展示了把属性拆分为位置对齐的数组如何与基于隐式序数主键连接的规范化表如出一辙。