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重新思考基于长度的训练：语音标记语言模型中的批次组成与损失归一化

arXiv cs.CL ↗ · 2026-09-23 缓存

本文系统分析了语音标记语言模型中基于长度的训练，表明在批次组成和标记暴露固定的情况下，短到长排序无独立益处，并评估了损失归一化的影响。

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