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一个AI智能体自主管理了一家真实公司的Meta广告账户31天，撰写广告、优化预算，唯一一次失误是在人类介入时。该实验凸显了数据所有权和开源工具是AI驱动广告的关键推动因素。
文章主张从认证转向授权，让用户能够在个人数据库中控制自己的数据。文章介绍了 ayb，一个用于数据库授权的开源工具，以及 Todos，一个连接到你自己数据库的待办事项应用，而不是登录界面。
Matt Pocock描述了他的个人维基之旅，利用AI从多个数据源生成每日播客，并构建按需深度探索，同时配备一个自定义CLI供代理帮助创建课程材料，强调了拥有自己数据的力量。
一条推特长线，提供关于构建随使用而改进的自学习智能体的战略建议，涵盖双学习来源、记忆类型和数据所有权。
Manuel Simoni分享了他的愿景：个人数据应存储在个人服务器上，这与Urbit倡导的简单个人服务器操作系统理念不谋而合。
Brad Fitzpatrick 辞去 Google 工作，开发开源个人数据存储项目 Perkeep，旨在让用户完全掌控自己的数字数据，脱离大厂云服务，但目前仍处于早期阶段，主要面向技术用户。
介绍了一种实用的数据集使用推断（DUI）框架，该框架通过合成非成员和混合比例估计，在无需影子模型或保留数据的情况下，估计用于训练生成模型的数据集比例。
文章作者推荐了一款名为Tanka AI的AI原生企业协同办公软件，旨在解决第三方平台数据丢失风险，并强调其保障用户数据主权与集成企业级AI功能的优势。