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数据扰动下模型级联的准确性与鲁棒性

arXiv cs.AI · 2026-08-19 缓存

本研究论文探讨数据扰动如何影响高效AI推理中模型级联的准确性和鲁棒性,识别关键失败模式,并强调在分布偏移下进行评估的必要性。

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