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美国商务部正在传阅一份提案，拟停止收集关于种族和性取向的人口普查数据，并将无证移民排除在2030年人口普查之外，这可能会重塑联邦资金分配和政治代表权。
本文介绍了AI-My-Chats，一个使用AI以低成本（约每月5美元）从聊天和其他来源捕获碎片化企业知识的工具，支持开源模型和新的GitHub Issues集成。
提出了一种基于Shapley值的特征归因框架，用于数据掩蔽，在特征级别平衡披露风险和数据效用，且不依赖于特定的掩蔽方法。
加州的删除请求退出平台（DROP）将于8月1日起强制执行，允许居民在一个地方向注册的数据经纪商请求删除数据。不合规的公司将面临罚款，该州已对部分未注册的经纪商进行了处罚。
对10,000条生产环境AI支持提示的分析发现，12.4%包含个人身份信息（PII），并认为LLM安全应聚焦于数据最小化和脱敏，而不仅仅是提示注入或越狱。
这是 Bluesky 的一项提案，旨在为 AT Protocol 添加权限化（私有）数据支持，从而在去中心化社交网络中实现对用户数据的访问控制。
对Higgsfield和Artlist的服务条款进行详细比较，突出显示Higgsfield可能默认使用用户输入进行模型训练（包括普通用户），而Artlist不对私人IP进行训练，并提供更友好的创作者工作流程、可预测的访问和商业许可。作者建议专业创作者使用Artlist。
Codeberg e.V. 成员投票决定禁止将用户数据用于LLM训练，并禁止“氛围编码”项目，理由是这会损害自由软件生态系统。
预测：AI赢家将是那个实现自动最优开放权重模型、并从本地数据中进行累积学习的团队。
分析美国公司在加密数据以防止美国政府访问时面临的技术和法律挑战，以微软双重密钥加密和Solvinity为例。
欧盟委员会正在敲定一项与美国交换生物识别数据以换取免签旅行的协议，EDRi警告称这将导致大规模监控并危及基本权利。
一项研究发现，面向美军士兵的应用程序中，超过八分之一含有来自中国或俄罗斯公司的软件，这引发了关于数据收集和国家安全的担忧。
梅奥诊所前研究主任指控该医院忽视了其AI工具（MAYA）的高错误率，并因她举报而进行报复，引发了关于AI在医疗保健中部署的严重担忧。
中国出台新规，旨在遏制对AI陪伴机器人的情感依赖，要求平台检测用户痛苦信号、限制过度使用并保护用户数据。这些规定针对提供持续情感交互的服务，排除任务导向型AI。
萨提亚·纳德拉警告称，使用OpenAI和Anthropic等外部AI服务的公司面临泄露专有知识的风险，这些知识可能被用来与他们竞争，他认为应自托管AI以保护知识产权。
开发者指出Elon Musk的Grok AI模型存在重大隐私问题，导致该产品遭遇信任危机。
作者分享参与国内头部医院训练垂直医疗模型的个人观点，指出医疗数据不出医院、本地化部署成本高、付费意愿弱等核心挑战，并建议与硬件厂商绑定。同时认为通用医疗模型（如百川）已表现良好。