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面向多语言自动语音识别的智能体式数据采样框架：基于语言学感知的错误驱动优化

arXiv cs.CL ↗ · 2026-10-28 缓存

提出一个基于LLM代理的多语言ASR数据采样框架，通过语言学感知的错误驱动优化在12种Common Voice语言上以更少数据和算力超越全数据训练效果，并显著加速收敛。

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