标签
作者描述了Recon，一个使用19个专门AI代理跨86个数据源生成销售情报报告的多代理系统，每份报告涉及约97次LLM调用。文章涵盖了编排、来源归因、冲突解决和技术栈。
Statista 图表估计，Meta 的 Llama AI 模型的训练数据中约有四分之一来自书籍，这凸显了大型语言模型开发中使用的来源构成。
本文将有具身数据源组织成一个五级金字塔（真实机器人、UMI、自我中心/外部中心、仿真、通用视觉语言），分析它们在可扩展性和机器人对齐之间的权衡，并回顾了近期具身基础模型的数据策略。还讨论了构建下一代具身系统的开放性挑战。