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@venkateshdotdev 的一条推文，列出了10个具有挑战性的系统设计面试题，涵盖URL缩短器、扩展、一致性、限流、容错以及处理流量高峰。

pgrust 0.2 rebuilds the Postgres query engine with batching, operator fusion, and SIMD, achieving 300x faster analytical queries and 30% faster OLTP than Postgres.

This article explains why PostgreSQL disables parallel query for count(DISTINCT) aggregates, causing full-table sorts and disk spills, and compares it to the parallel-friendly count(*).

一篇深度博文，通过基准测试复现和代码分析，解读 GreptimeDB 中让 Prometheus 读取转换速度提升 10 倍的 Rust 性能 PR。

本文介绍了ISEE，一个交互式系统，利用基于LLM的智能体来评估并协作增强数据库字段描述的语义质量，降低认知负荷，并提升实体链接等下游任务的表现。

GreptimeDB v1.2.0-beta.1 已发布，主要特性包括：JSON2 作为结构化列类型、支持原生直方图的 Prometheus Remote Write v2、字典编码的序列键以加快查询速度，以及其他加固和破坏性更改。

保罗·格雷厄姆强调了一张图表，显示Supabase现在每周部署超过100万个新的Postgres数据库，这对于一家成立六年的公司来说是一个显著的里程碑。

卡内基梅隆大学知名数据库教授 Andy Pavlo 加入 ClickHouse，创立并领导 ClickHouse Labs——一个专注于推进数据库技术并将创新成果融入 ClickHouse 和 PostgreSQL 的新研究团队。

Azure Friday 节目中，Scott Hanselman 和 Paula Berenguel 演示了如何使用只读副本和虚拟终结点进行故障转移，在 Azure Database for PostgreSQL Flexible Server 上扩展读密集型工作负载，这采用了与支撑 ChatGPT 相同的模式。

DuckDB 在 v2.0 中为 Parquet 和 CSV 文件引入异步 I/O，通过避免在数据获取期间阻塞工作线程来提升远程存储查询性能。

Rivet工程师详细介绍了他们如何为SQLite构建零磁盘、S3分层的存储引擎，实现了隔离数据库，具备即时启动、低延迟写入、时间点恢复和无限存储能力，可支持数百万Actors。

Docker 分享了 Nick Janetakis 编写的一篇全面指南，介绍如何在 Docker 中备份 PostgreSQL，涵盖本地存储、S3 以及开源工具 Plakar，实现可靠的每日备份和恢复。

一篇详细的技术博文，解释如何使用SKIP LOCKED和适当的事务隔离级别来扩展基于PostgreSQL的队列，实现每秒3万次工作流执行。

Google Cloud 提供了一个代码实验室，指导如何使用远程 MCP 服务器与 AlloyDB 快速构建一个能够查询数据库的 AI Agent。

Vlad Mihalcea 解释了 JTA 事务类型的工作原理，包括 2PC 协议，以及如何在 Spring 中使用 JTA 来跨越多个数据源（如 PostgreSQL 和 Ehcache）进行全局事务。

阿里云推出一站式 AI 内存解决方案，结合 PolarDB、MemOS 和 MemTensor，在单个 PolarDB-PG 实例中提供关系型、向量和图形检索，将 P99 延迟降低高达 89.2%。

对PostgreSQL的MVCC设计进行了详细的技术分析，指出了其已知缺陷，如写放大和清理开销，并与替代方案进行了比较，说明所有数据库引擎都面临类似的基本权衡。

Oracle宣布MySQL进入新时代，将先前商业版的功能迁移到社区版，并引入治理模型以重建社区信任，同时发布MySQL 9.7.0 LTS。

一个关于构建物流和发货分析数据库的SQL教程，涵盖模式设计、示例数据以及供应链优化的关键业务KPI。

Samantha McBride的公司从传统技术栈迁移到MongoDB，构建了一个灵活的金融服务平台，使得在不重构客户数据的情况下更容易部署AI代理。