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保罗·格雷厄姆强调了一张图表，显示Supabase现在每周部署超过100万个新的Postgres数据库，这对于一家成立六年的公司来说是一个显著的里程碑。

卡内基梅隆大学知名数据库教授 Andy Pavlo 加入 ClickHouse，创立并领导 ClickHouse Labs——一个专注于推进数据库技术并将创新成果融入 ClickHouse 和 PostgreSQL 的新研究团队。

Azure Friday 节目中，Scott Hanselman 和 Paula Berenguel 演示了如何使用只读副本和虚拟终结点进行故障转移，在 Azure Database for PostgreSQL Flexible Server 上扩展读密集型工作负载，这采用了与支撑 ChatGPT 相同的模式。

DuckDB 在 v2.0 中为 Parquet 和 CSV 文件引入异步 I/O，通过避免在数据获取期间阻塞工作线程来提升远程存储查询性能。

Rivet工程师详细介绍了他们如何为SQLite构建零磁盘、S3分层的存储引擎，实现了隔离数据库，具备即时启动、低延迟写入、时间点恢复和无限存储能力，可支持数百万Actors。

Docker 分享了 Nick Janetakis 编写的一篇全面指南，介绍如何在 Docker 中备份 PostgreSQL，涵盖本地存储、S3 以及开源工具 Plakar，实现可靠的每日备份和恢复。

一篇详细的技术博文，解释如何使用SKIP LOCKED和适当的事务隔离级别来扩展基于PostgreSQL的队列，实现每秒3万次工作流执行。

Google Cloud 提供了一个代码实验室，指导如何使用远程 MCP 服务器与 AlloyDB 快速构建一个能够查询数据库的 AI Agent。

Vlad Mihalcea 解释了 JTA 事务类型的工作原理，包括 2PC 协议，以及如何在 Spring 中使用 JTA 来跨越多个数据源（如 PostgreSQL 和 Ehcache）进行全局事务。

阿里云推出一站式 AI 内存解决方案，结合 PolarDB、MemOS 和 MemTensor，在单个 PolarDB-PG 实例中提供关系型、向量和图形检索，将 P99 延迟降低高达 89.2%。

对PostgreSQL的MVCC设计进行了详细的技术分析，指出了其已知缺陷，如写放大和清理开销，并与替代方案进行了比较，说明所有数据库引擎都面临类似的基本权衡。

Oracle宣布MySQL进入新时代，将先前商业版的功能迁移到社区版，并引入治理模型以重建社区信任，同时发布MySQL 9.7.0 LTS。

一个关于构建物流和发货分析数据库的SQL教程，涵盖模式设计、示例数据以及供应链优化的关键业务KPI。

Samantha McBride的公司从传统技术栈迁移到MongoDB，构建了一个灵活的金融服务平台，使得在不重构客户数据的情况下更容易部署AI代理。

PGSimCity 是一个 3D 交互模型，可直观展示 PostgreSQL 数据库引擎的内部运作，为理解其架构提供教育工具。

SQLite的WAL模式可能会导致短生命周期的只读连接出现“数据库已被锁定”错误，原因是WAL索引文件的内部锁定；设置忙超时或切换到DELETE模式可以解决该问题。

发布 sqlite-utils 3.39.1，一个用于操作 SQLite 数据库的 Python 工具。

这篇博文驳斥了 Postgres LISTEN/NOTIFY 无法扩展的传言，展示了如何优化它以实现每秒6万次写入，延迟为毫秒级。

GoodfireAI利用可解释性预测哪些基因变异会导致疾病，用真实世界数据验证了预测结果，并发布了涵盖NIH的ClinVar数据库中所有变体的开源数据库。

一份面向在生产环境中运行PostgreSQL的初创公司的全面指南，涵盖模式设计、查询优化、索引、迁移、连接管理，以及查询计划与分区等高级主题。