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扩散模型优先记忆原型样本——或:为何我的扩散模型偏爱“Slop”?
arXiv cs.LG
↗
· 4天前
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本文研究了扩散模型中的记忆化现象,发现它们会优先记忆包含常见子串的原型样本,即使在去重之后也是如此,并且提前停止会导致常见模式的过度生成,这种现象被称为“slop”。
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