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Hugging Face推出Storage Buckets，这是一个专为AI团队构建的存储解决方案，提供按TB计费、内置CDN以及针对模型权重、数据集和检查点的Xet去重功能。

由 mlabonne 整理的大语言模型指令与推理数据集列表，包含数据集特征、许可证及用例详情。

Clement Delangue 宣传 Hugging Face 的基础设施可用于托管模型、数据集和智能体内存，声称其比 S3 或 R2 更好、更快、更便宜、更安全。

庆祝 Hugging Face 社区达成 100 万个数据集的里程碑，彰显社区通过开放数据协作推动 AI 发展的共同努力。

Hugging Face 宣布其 Hub 上的开放数据集数量已达到 100 万个的里程碑，强调了开放数据对于开放模型的重要性。

MTSlive 已在 Hugging Face 发布 UFO 相关数据集，号召社区训练首个用于不明异常现象（UAP）检测的计算机视觉模型。