dcgan

该论文提出了一种综合性数据生成策略，结合传统数据增强、CutMix、MixUp 和 DCGAN 生成的图像，以解决橄榄树病害分类中的数据不足和类别不平衡问题，并使用 EfficientNetV2B0 进行评估，结果显示准确率显著提高。

演示在低成本RISC-V微控制器（CH32H417）上运行具有1260万int8量化参数的DCGAN，使用纯C推理和量子熵采样，在26秒内生成64x64的猫脸图像。

使用iPod touch 4拍摄的350张红色一次性杯子的照片，从零开始训练了一个DCGAN模型，生成的结果让人联想到早期的DALL-E。