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Codec-Gauge 为Transformer KV缓存学习小型正交通道变换（度量），以在固定比特率下提高压缩保真度，显著降低多个模型和后端上的KL散度。

Nigel Tao介绍了Handsum，一种基于DCT的新型固定大小LQIP图像文件格式，与JPEG相比，提供可预测的文件大小和简单性。

CHIAR-Former使用基于谱熵的路由，动态选择DCT、RBF和自注意力算子，在大规模文本数据集上实现了效率提升，同时通过混合注意力机制保持性能。