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本文使用美国地质调查局（USGS）流域尺度数据，系统评估了包括TabPFN基础模型在内的15种机器学习模型在野火后泥石流预测中的表现，发现TabPFN取得了最佳性能（威胁评分为0.637），并且合成数据增强能改善大多数模型的性能。