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TalkMesh 是一个采用强化学习的小型语言模型智能体去中心化网络，能够学习何时及进行何种通信，在 GSM8K 和 MATH-500 等基准测试中显著优于自洽性方法，显著提升了准确性。

Sakana AI 及其合作者推出了 Smart Cellular Bricks，这些物理模块化单元运行相同的 Neural Cellular Automata，通过本地通信共同推断其全局形状，无需中央控制器。系统展现出对噪声和故障的鲁棒性，能够进行形状分类和损伤恢复。

本文提出了一种面向循环智能制造的边缘AI驱动分散式任务分配框架，该框架利用学习排序方法来匹配赢家选择的排序性质。仿真结果表明，在高负载和紧截止期限场景下，延迟、截止时间满足率和能源效率均得到改善。