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介绍了CICL,一种决策感知上下文层,通过将上下文视为决策时刻的干预,使用反事实启发式评分和类型化记忆卡(受令牌预算限制),为工具使用的LLM代理选择和压缩证据。在SWE-bench和RepoBench上的实验显示,在检索准确性和行动关键性方面取得了实际提升。