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本文提出了一个统计框架，表明学习并认证有用的记忆决策所需的记录数可以比校准来源可靠性少一个数量级（平方级差距），并推导出了一个有限样本证书，用于衡量记忆策略的改进，且无需恢复来源可靠性。在 Nous Dimensions 上使用 45,000 条留出历史记录以及 MiniGrid 记忆环境进行的实验表明，新证书优于先前的证书，而强大的推理基线仍具有竞争力。